智生时代到底需要什么样的高质语料？云测数据给出答案

大模型时代到来,AIGC众多垂直场景落地,以及通用智能、具身智能等前沿领域探索,与高质量、专业化的场景数据密不可分。数据的质和量直接决定了模型能够达到的性能极限。优质的数据不仅需要具备足够的量,更需要具备多样性、代表性及少量的噪声,这些特点能够确保模型具备良好的泛化能力,即在未见过的数据上也能表现出良好的预测或决策能力。

《2024语料风云榜行业研究报告》指出,数据在人工智能系统的开发和运作中起着核心作用,尤其是自然语言处理和机器学习领域。这些数据不仅为模型提供了必要的训练材料,使其能够通过识别和学习数据中的模式和关联来进行预测和分类,还用于模型的评估和验证,确保模型能够在实际环境中表现良好。报告不仅梳理了语料基础概念与发展概况,还介绍了相关优秀企业案例,为广大从业者和各方人士提供有益帮助,促进语料从收集到应用的大发展。

其中,云测数据作为一家中国领先的AI数据服务商,致力于以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,为人工智能提供包括通用数据集、数据处理工具、数据采集标注等服务在内全方位数据处理支持。其经过数年的探索实践,为大模型产业化落地中的高质量数据服务提供了可借鉴的解决方案。

自成立以来,云测数据一直以技术创新加速行业发展为己任,并先后推出“云测数据标注平台”“AI数据集管理系统”等技术成果,为AI相关企业提供了处理大规模感知数据的能力,同时也为计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI主流技术领域提供高价值数据支持,进而推进AI产业的场景化落地。

据悉,目前,云测数据的技术处于行业领先优势,特别是在AI数据处理工具等方面已取得了重大突破。云测数据通过智能化、工程化、标准化的标注平台赋能AI训练数据行业,助力企业AI数据综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。而这一技术为助力大模型适应新场景、新技术变革以及快速商业化应用,显著提升Al应用的规模化落地提供了强大的支撑力。

AI代表未来的断言已几乎成为共识,数据的重要性也不言而喻。参与其中的企业和资本不在少数,云测数据是如何保持自身竞争力并成功突围立的呢?

究其背后原因,云测数据找对了关键发展方向。即以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等核心领域提供通用数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集/数据标注等服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

简而言之,云测数据以高质量、场景化服务为基座,向上服务智能化基础程度高和范围广的行业,向下深耕处理各类型数据的能力,助力企业加速智能化转型进程,这也是其能不断推动AI数据服务生态的完善和发展坚实支撑。

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